，当θ的区间是无穷的时候，没办法定义一个正常的均匀分布，那广义先验分布的应用体现在哪里呢？
这里不满足 概率空间的完全性 ， p（Ω）等于1
就是你对parameter的分布一点都没有把握的时候，
你知道parameter取值从负无穷到正无穷，但是并不确定它在什么时候概率更大
随机变量的雅可比变换
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转载自www.cnblogs.com/china520/p/10887870.html
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