AI BiSeNet

BiSeNet，是用于实时语义分割的双向分割网络。

语义分割需要丰富的空间信息，以及足够大的感受野。但是，现代方法通常牺牲空间分辨率来得到实时推断速度，导致性能表现不好。

通过设计小步长的空间路径（spatial path）来保留空间信息和生成高分辨率特征。同时，快速下采样的上下文路径（context path）可以得到足够的感受野。然后，特征融合模块能够有效地结合各种特征。

参考链接

https://arxiv.org/pdf/1808.00897.pdf