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BiSeNet训练总结笔记
针对BiSeNet语义分割模型，利用开源的pytorch项目，进行了训练尝试。主要是利用不同的head network（res18和res101），结合不同的优化方法（rmsprop和sgd），在不同batch下（1,2,4,8）进行Camvid数据集的训练。具体的效果如下
Res18
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
rmsprop优化器
sgd优化器
batch4
batch8
res101
rms
选取其中训练中最好的一个中间模型进行测试
sgd
batch1
batch2
