概率论与数理统计基础(三):常用连续分布---均匀分布、指数分布

均匀分布 U\left ( a,b \right )

背景

 向区间 \left ( a,b \right ) 内随机投点,使点落在任意相等长度的小区间内的可能性相等,则落点坐标服从均匀分布 U\left ( a,b \right ).

密度函数

p( x )= \begin{Bmatrix} 1/\left ( b-a \right )\: ,\: a< x< b \\ 0\: ,\: otherwise \end{matrix}

分布函数

均匀分布的密度函数与分布函数图

期望与方差

E\left ( X \right )=\frac{a+b}{2} ;  Var\left ( X \right ) =\frac{\left ( b-a \right )^{2}}{12}

标准均匀分布

称区间(0,1)上的均匀分布为标准均匀分布,它是导出其它均匀分布随机数的桥梁。

指数分布

背景

  • 很多产品的寿命 可认为(近似)服从指数分布;
  • 一个元器件/设备/系统 遇到外来冲击即告失效,则首次冲击来到的时间X(寿命)服从指数分布

密度函数

指数分布密度函数图

分布函数

数学期望与方差

E\left ( X \right )=\frac{1}{\lambda } \: ;\: Var\left ( X \right ) =\frac{1}{\lambda ^{2}} 

指数分布的无记忆性

X\sim Exp\left ( \lambda \right ) ,则对任意的s> 0,\: t > 0 ,有P\left (X> s+t \: |\: X > s\right ) =P\left ( X> t \right )

 

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89376336