01背包 记下模板

01背包只要理解一个递推感觉就还行

int dp[110][110];
int w[110],v[110];//w体积 v价值
int n,c;//n代表取的编号 c代表背包容量
void dpdp()
{
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        for(int j=0; j<=c; j++)
        {
            if(j<w[i]) //装不进背包只能用上一个的
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j];
            }
            else
            {
                if(dp[i-1][j]>dp[i-1][j-w[i]]+v[i])//装不进的价值大
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                }
                else//装进的价值大
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-w[i]]+v[i];
                }
                //dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);//少写点就这样
            }
        }
    }
}

还有空间优化可以写成一维的，要注意的是这里要逆推

int dp[110];
int w[110],v[110];//w体积 v价值
int n,c;//n代表取的编号 c代表背包容量
void dpdp()
{
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        for(int j=c; j>=0; j--)
        {
          dp[j]=max(dp[j],d[j-w[i]]+v[i]);  
        }
    }
}

虽然一维空间优化了但这样不能回溯前面的了 和二维各有所长吧

二维回溯标记下就好 只要看dp[i][j]与dp[i-1][j]相等不相等

int ji[110];
void loop(int i,int j)
{
    if(i>=0)
    {
        if(dp[i][j]==dp[i-1][j])
        {
            loop(i-1,j);
        }
        else if(j-w[i]>=0&&V[i][j]==V[i-1][j-w[i]]+v[i])
        {
            ji[i]=1;
            loop(i-1,j-w[i]);
        }
    }
}
loop(n,c);