相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现。现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当然是交通问题,政府决定实现百岛湖的全畅通!经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了解后,决定在符合条件的小岛间建上桥,所谓符合条件,就是2个小岛之间的距离不能小于10米,也不能大于1000米。当然,为了节省资金,只要求实现任意2个小岛之间有路通即可。其中桥的价格为 100元/米。
Input
输入包括多组数据。输入首先包括一个整数T(T <= 200),代表有T组数据。
每组数据首先是一个整数C(C <= 100),代表小岛的个数,接下来是C组坐标,代表每个小岛的坐标,这些坐标都是 0 <= x, y <= 1000的整数。
Output
每组输入数据输出一行,代表建桥的最小花费,结果保留一位小数。如果无法实现工程以达到全部畅通,输出”oh!”.
Sample Input
2 2 10 10 20 20 3 1 1 2 2 1000 1000
Sample Output
1414.2 oh!
解题思路:最短路径,可以使用kruskal算法来做,也可以使用prime算法来做,题目给出的是顶点的信息,所以要找到所有距离小于1000大于10的边, 然后使用kruskai算法找最短路
AC代码:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=1e5;
double ans;
struct node{
double x,y;
int id;
}a[maxn];
struct edge{
int u;
int to;
double len;
}e[maxn];
int pre[maxn],ran[maxn];
bool cmp(edge a,edge b)
{
return a.len<b.len;
}
void init(int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
pre[i]=i;
ran[i]=0;
}
}
int find(int x)
{
return x==pre[x]?x:(pre[x]=find(pre[x]));
}
void merge(int x,int y)
{
x=find(x);
y=find(y);
if(x==y)
return ;
if(ran[x]<ran[y])
pre[x]=y;
else
{
pre[y]=x;
if(ran[x]==ran[y])
ran[x]++;
}
}
bool same(int x,int y)
{
return find(x)==find(y);
}
int kruskal(int n,int m)//n为边数,m为顶点数
{
int nedge=0;
for(int i=0;i<n&&nedge!=m-1;i++)
{
if(!same(e[i].u,e[i].to))
{
merge(e[i].u,e[i].to);
ans+=e[i].len;
nedge++;
}
}
return nedge;
}
int main()
{
int t,n;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
int cnt=0;
ans=0;
scanf("%d",&n);
init(n);
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%lf%lf",&a[i].x,&a[i].y);
a[i].id=i;
}
for(int i=0;i<n-1;i++)//找边
{
for(int j=i+1;j<n;j++)
{
double x1=a[j].x-a[i].x;
double y1=a[j].y-a[i].y;
if((x1*x1+y1*y1)>=100&&(x1*x1+y1*y1)<=1000000)
{
e[cnt].u=a[i].id;
e[cnt].to=a[j].id;
e[cnt++].len=sqrt(x1*x1+y1*y1);
}
}
}
sort(e,e+cnt,cmp);
int term=kruskal(cnt,n);
if(term!=n-1)//如果所有顶点联通,那么最小生成树的边数一定等于n-1
printf("oh!\n");
else
printf("%.1lf\n",ans*100);
}
return 0;
}