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畅通工程再续
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 21697 Accepted Submission(s): 6858
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Problem Description
相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧，百岛湖的居民生活在不同的小岛中，当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现。现在政府决定大力发展百岛湖，发展首先要解决的问题当然是交通问题，政府决定实现百岛湖的全畅通！经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了解后，决定在符合条件的小岛间建上桥，所谓符合条件，就是2个小岛之间的距离不能小于10米，也不能大于1000米。当然，为了节省资金，只要求实现任意2个小岛之间有路通即可。其中桥的价格为 100元/米。
Input
输入包括多组数据。输入首先包括一个整数T(T <= 200)，代表有T组数据。
每组数据首先是一个整数C(C <= 100),代表小岛的个数，接下来是C组坐标，代表每个小岛的坐标，这些坐标都是 0 <= x, y <= 1000的整数。
每组数据首先是一个整数C(C <= 100),代表小岛的个数，接下来是C组坐标，代表每个小岛的坐标，这些坐标都是 0 <= x, y <= 1000的整数。
Output
每组输入数据输出一行，代表建桥的最小花费，结果保留一位小数。如果无法实现工程以达到全部畅通，输出”oh!”.
Sample Input
2 2 10 10 20 20 3 1 1 2 2 1000 1000
Sample Output
1414.2
oh!
Prim算法图解：（转自百度百科）
Prim跟Dijkstra一样，利用邻接矩阵储存带权值的边，每次寻找距离连通图最近的点（没有环路），直到连通所有的点，此时生成了最小生成树。
本题要求两个岛的直接连线要大于等于10小于等于1000而不是说任意两个岛的路径和都是要满足这个条件，否则的话，要满足任意两个岛的路径和满足这个条件还是比较麻烦的，用Prim算法实现还是可行的，代码如下：
1414.2
oh!
Prim算法图解：（转自百度百科）
| 图例 | 说明 | 不可选 | 可选 | 已选（Vnew） |
|
此为原始的加权连通图。每条边一侧的数字代表其权值。 | - | - | - |
|
顶点D被任意选为起始点。顶点A、B、E和F通过单条边与D相连。A是距离D最近的顶点，因此将A及对应边AD以高亮表示。 | C, G | A, B, E, F | D |
|
下一个顶点为距离D或A最近的顶点。B距D为9，距A为7，E为15，F为6。因此，F距D或A最近，因此将顶点F与相应边DF以高亮表示。 | C, G | B, E, F | A, D |
|
算法继续重复上面的步骤。距离A为7的顶点B被高亮表示。 | C | B, E, G | A, D, F |
|
在当前情况下，可以在
C、
E与
G间进行选择。
C距
B为8，
E距
B为7，
G距
F为11。点
E最近，因此将顶点
E与相应边
BE高亮表示。
|
无 | C, E, G | A, D, F, B |
|
这里，可供选择的顶点只有C和G。C距E为5，G距E为9，故选取C，并与边EC一同高亮表示。 | 无 | C, G | A, D, F, B, E |
|
顶点G是唯一剩下的顶点，它距F为11，距E为9，E最近，故高亮表示G及相应边EG。 | 无 | G | A, D, F, B, E, C |
|
现在，所有顶点均已被选取，图中绿色部分即为连通图的最小生成树。在此例中，最小生成树的权值之和为39。 | 无 | 无 | A, D, F, B, E, C, G |
本题要求两个岛的直接连线要大于等于10小于等于1000而不是说任意两个岛的路径和都是要满足这个条件，否则的话，要满足任意两个岛的路径和满足这个条件还是比较麻烦的，用Prim算法实现还是可行的，代码如下：
<span style="color:#000000;">#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define max 100
#define maxi 1000
int main()
{
int n,C,i,j,v;
double d,min,x[maxi],y[maxi],e[max][max],dis[max],book[max]={0};
int inf=99999999;
int count=0;
double sum;
scanf("%d",&n);
while(n--)
{
sum=0;
scanf("%d",&C);
for(i=1;i<=C;i++)
scanf("%lf %lf",&x[i],&y[i]);
for (i=1;i<=C;i++)//对邻接矩阵进行初始化
{
for (j=1;j<=C;j++)
{
if (i==j)
e[i][j]=0;
else
e[i][j]=inf;
}
}
for(i=1;i<=C;i++)
for(j=1;j<=C;j++)
{
d=sqrt((x[j]-x[i])*(x[j]-x[i])+(y[j]-y[i])*(y[j]-y[i]));
if(d>=10&&d<=1000)
{
e[i][j]=100*d;
e[j][i]=100*d;
}
}
for (i=1;i<=C;i++)
{
dis[i]=e[1][i];
}
book[1]=1;//开始把顶点加入生成树当中
count++;
while(count<C)
{
min=inf;
for(i=1;i<=C;i++)
{
if (book[i]==0&&dis[i]<min)
{
min=dis[i];
j=i;
}
}
book[j]= 1;
count++;
sum=sum+dis[j];
for (v=1;v<=C;v++)//以j为顶点扫描距离生成树最近的点
{
if (book[v]==0&&dis[v]>e[j][v])
dis[v]=e[j][v];
}
}
if(sum>0)
printf("%0.1lf\n",sum);
else
printf("oh!\n");
}
return 0;
}</span>