python爬虫--爬取前程无忧的工作岗位

最近准备考虑找工作，在招聘网站上面看了一下，感觉条目比较多，看得眼花缭乱，于是写了一个爬虫，爬取符合条件的岗位的关键信息。

1、基本原理

需求分析

　　在前程无忧里面输入搜索条件，我输入的岗位是大数据开发工程师，地点是武汉，出现了4页搜索结果：

　　每一个大概有50条岗位信息，首页展示的只有职位名，公司名，工作地点的部分信息，薪资以及发布日期。对于找工作来说，我希望看到的还有：

　　　　公司具体地址：如果离家太远，上下班会比较花时间。

　　　　工作经验要求：判断自身经验是否达到要求

　　　　同一个公司职位发布条数：判断是否为虚假招聘，有很多虚假招聘的公司，大量发布类似招聘信息。

　　最后，我选择的爬取内容为为：岗位名，公司名，经验要求，公司详细地址，岗位薪资，招聘详细信息页面url。

实现过程

　　　本项目中使用了urllib和BeautifulSoup这2个包来处理HTML代码，处理过程如下：

　　　　第一步：获取到岗位详情页的url,保存到set中，供下一步遍历使用。

　　　　第二步：遍历set中的详情页url,使用BeautifulSoup的select css选择器获取我们需要的字段，将我们需要的字段打包成元组保存到list中。

　　　　第三步：将list里面的值保存到MySQL中。

　　　　第四步：我把数据导出到了excel里面，进行分析。

2、代码实现

import urllib.request
import MySQLdb
from bs4 import BeautifulSoup

def get_Url_Set(url):
    index_page = urllib.request.urlopen(url).read().decode('gbk')
    soup = BeautifulSoup(index_page, features='html.parser')
    a_list = soup.select("a[href]")
    url_set = set()
    i = 0
    for item in a_list:
        href = item["href"]
        if "wuhan" in href and "https" in href:
            #print(href)
            url_set.add(href)
    return url_set

def get_infomation(url_set):
    job_list = list()
    for item_url in url_Set:
        print(item_url)
        index_page = urllib.request.urlopen(item_url).read().decode('gbk')
        soup = BeautifulSoup(index_page, features='html.parser')
        # 获取工作名
        job_names = soup.select("h1[title]")
        job_name = job_names[0]["title"]
        # 获取工资
        moneys = soup.select("div.cn strong")
        money = moneys[0].string
        if money is None:
            money = "未标明工资"
        # 获取公司名
        company_names = soup.select("a.catn")
        company_name = company_names[0]["title"]
        # 获取工作经验
        jinyans = soup.select("p.msg")
        list1 = jinyans[0]["title"].split("|")
        jinyan = list1[1].strip()
        # 上班地点
        address_list = soup.select("p.fp")
        for item in address_list:
            if item.span.string == "上班地址：":
                address = item.contents[2]
        print(job_name+" "+money+" "+company_name+" "+jinyan+" "+address+" "+item_url)
        job_list.append((job_name,money,company_name,jinyan,address,item_url))
    return job_list

def save_jobinfo(job_list):
    db = MySQLdb.connect("192.168.72.11", "root", "root", "test", charset="utf8")
    cursor = db.cursor()
    # 为什么执行
    ar_sql = "INSERT INTO `test`.`51job` (`job_name`,`job_money`,`company_name`,`jinyan`,`company_address`,`url`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
    cursor.executemany(ar_sql, job_list)
    db.commit()
    cursor.close()
    db.close()

if __name__ == '__main__':
    url_1 = "https://search.51job.com/list/180200,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4%25A7%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,1.html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare="
    url_2 = "https://search.51job.com/list/180200,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4%25A7%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,2.html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare="
    url_3 = "https://search.51job.com/list/180200,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4%25A7%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,3.html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare="
    url_4 = "https://search.51job.com/list/180200,000000,0000,00,9,99,%25E5%25A4%25A7%25E6%2595%25B0%25E6%258D%25AE%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,4.html?lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare="

    url_list=list()
    url_list.append(url_1)
    url_list.append(url_2)
    url_list.append(url_3)
    url_list.append(url_4)

    for item in url_list:
        url_Set = get_Url_Set(item)
        jobinfo_list = get_infomation(url_Set)
        save_jobinfo(jobinfo_list)

3、结果展示

导出到excel中，如下：

4、总结

由于时间比较仓促，代码还有很多不足，代码中也有很多地方是写死的，复用不够灵活，仅供参考。

python爬虫--爬取前程无忧的工作岗位

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