导弹拦截 贪心

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/16601?&headNav=acm
来源:牛客网

  经过11年的韬光养晦,某国研发出了一种新的导弹拦截系统,凡是与它的距离不超过其工作半径的导弹都能够被它成功拦截。当工作半径为0时,则能够拦截与它位置恰好相同的导弹。但该导弹拦截系统也存在这样的缺陷:每套系统每天只能设定一次工作半径。而当天的使用代价,就是所有系统工作半径的平方和。

    某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统尚处于试验阶段,所以只有两套系统投入工作。如果现在的要求是拦截所有的导弹,请计算这一天的最小使用代价。

 

输入描述:

第一行包含4个整数x1、y1、x2、y2,每两个整数之间用一个空格隔开,表示这两套导弹拦截系统的坐标分别为(x1, y1)、(x2, y2)。

第二行包含1个整数N,表示有N颗导弹。接下来N行,每行两个整数x、y,中间用一个空格隔开,表示一颗导弹的坐标(x, y)。不同导弹的坐标可能相同。

输出描述:

输出只有一行,包含一个整数,即当天的最小使用代价。
示例1

输入

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0 0 10 0
2
-3 3
10 0

输出

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18

说明

要拦截所有导弹,在满足最小使用代价的前提下,两套系统工作半径的平方分别为18和0。
示例2

输入

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0 0 6 0 
5 
-4 -2 
-2 3 
4 0 
6 -2 
9 1

输出

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30

说明

样例中的导弹拦截系统和导弹所在的位置如下图所示。要拦截所有导弹,在满足最小使用代价的前提下,两套系统工作半径的平方分别为20和10。
 
 

备注:

两个点(x1, y1)、(x2, y2)之间距离的平方是(x1−x2)2+(y1−y2)2

两套系统工作半径r 1、r 2的平方和,是指r 1、r 2分别取平方后再求和,即r 1 2+r 2 2

对于10%的数据,N=1

对于20%的数据,1≤N≤2

对于40%的数据,1≤N≤100

对于70%的数据,1≤N≤1000

对于100%的数据,1≤N≤100000,且所有坐标分量的绝对值都不超过1000。

这是一个贪心问题:

基本思路:

先求出每个点到两个原点的距离,其次对s1进行排序(或者s2),之后的一个for循环非常重要!!!

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll maxn = 1e6;
struct node
{
    int x,y;
    ll s1,s2;
}exa[maxn];
bool cmp1(node a,node b)
{
    return a.s1>b.s1;
}
ll ans=(1<<30),t;
int main()
{
    int x1,y1,x2,y2;
    int n;
    scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&exa[i].x,&exa[i].y);
        exa[i].s1=(exa[i].x-x1)*(exa[i].x-x1)+(exa[i].y-y1)*(exa[i].y-y1);
        exa[i].s2=(exa[i].x-x2)*(exa[i].x-x2)+(exa[i].y-y2)*(exa[i].y-y2);
    }
    sort(exa,exa+n,cmp1);
    for(int i=0;i<n;i++)//ans和t是两个结果
    {
        ans=min(ans,exa[i].s1+t);//ans表示:第i个点是到1号或者2号,求出最小的值(可以看作一种选择)
        t=max(t,exa[i].s2);//t表示所有的点都到2号点,这时候最大的圆
    }//注意一下:第一次循环后,ans的值就是所有的点到1号位置的最大的圆的半径平方。
    cout<<min(ans,t)<<endl;
    return 0;
}

  

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转载自www.cnblogs.com/EchoZQN/p/10296359.html