本题由两问构成：
第一问是求最长非递增子序列的长度，可以用O(n*logn)的DP求解。我们已经知道O(n*n)的做法，dp[i] = max{dp[j]+1, 1}，其中j<i且a[j]≥a[i]。重点在于在a[i]前面找到一个比a[i]大的数a[j]，它对应的dp[j]最大。而O(n*logn)做法中，dp[i]保存最大拦截量为i时，最后一枚导弹高度的最大值。
假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7，可以看出来它的LIS长度为5。
下面一步一步试着找出它。
我们定义一个序列B，然后令 i = 1 to 9 逐个考察这个序列。
此外，我们用一个变量Len来记录现在最长算到多少了首先，把d[1]有序地放到B里，令B[1] = 2，就是说当只有1一个数字2的时候，长度为1的LIS的最小末尾是2。这时Len=1
然后，把d[2]有序地放到B里，令B[1] = 1，就是说长度为1的LIS的最小末尾是1，d[1]=2已经没用了，很容易理解吧。这时Len=1
接着，d[3] = 5，d[3]>B[1]，所以令B[1+1]=B[2]=d[3]=5，就是说长度为2的LIS的最小末尾是5，很容易理解吧。这时候B[1..2] = 1, 5，Len＝2
再来，d[4] = 3，它正好加在1,5之间，放在1的位置显然不合适，因为1小于3，长度为1的LIS最小末尾应该是1，这样很容易推知，长度为2的LIS最小末尾是3，于是可以把5淘汰掉，这时候B[1..2] = 1, 3，Len = 2
继续，d[5] = 6，它在3后面，因为B[2] = 3, 而6在3后面，于是很容易可以推知B[3] = 6, 这时B[1..3] = 1, 3, 6，还是很容易理解吧？ Len = 3 了噢。
第6个, d[6] = 4，你看它在3和6之间，于是我们就可以把6替换掉，得到B[3] = 4。B[1..3] = 1, 3, 4， Len继续等于3
第7个, d[7] = 8，它很大，比4大，嗯。于是B[4] = 8。Len变成4了
第8个, d[8] = 9，得到B[5] = 9，嗯。Len继续增大，到5了。
最后一个, d[9] = 7，它在B[3] = 4和B[4] = 8之间，所以我们知道，最新的B[4] =7，B[1..5] = 1, 3, 4, 7, 9，Len = 5。
于是我们知道了LIS的长度为5。
!!!!! 注意。这个1,3,4,7,9不是LIS，它只是存储的对应长度LIS的最小末尾。有了这个末尾，我们就可以一个一个地插入数据。虽然最后一个d[9] = 7更新进去对于这组数据没有什么意义，但是如果后面再出现两个数字 8 和 9，那么就可以把8更新到d[5], 9更新到d[6]，得出LIS的长度为6。
然后应该发现一件事情了：在B中插入数据是有序的，而且是进行替换而不需要挪动——也就是说，我们可以使用二分查找，将每一个数字的插入时间优化到O(logN)，于是算法的时间复杂度就降低到了O(NlogN)！
第二问由离散数学中的偏序集的Dilworth定理，最长链划分=最长反链的长度，求一个最长递减子序列的长度即可（目前并不是很懂）。或者采用贪心算法，对于每枚导弹，选取最接近它高度的系统去拦截就好了。
AC代码
#include <iostream>
#include <set>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
set<int> p;
vector<int> dp = {0};
int tmp,cnt=1;
set<int>::iterator it;
vector<int>::reverse_iterator it2;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
while(cin>>tmp)
{
it = p.lower_bound(tmp);
if(it != p.end()) p.erase(it);
p.insert(tmp);
it2 = lower_bound(dp.rbegin(),dp.rend(),tmp);
if(it2 == dp.rend()) dp[0] = tmp;
else
{
if(it2 == dp.rbegin()) dp.push_back(tmp);
else *(it2-1) = max(tmp,*(it2-1));
}
}
cout<<dp.size()<<"\n"<<p.size();
return 0;
}