版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 https://blog.csdn.net/qq_37372007/article/details/81809778
在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为A[i]
样例
如果有4个物品[2, 3, 5, 7]
如果背包的大小为11,可以选择[2, 3, 5]装入背包,最多可以装满10的空间。
如果背包的大小为12,可以选择[2, 3, 7]装入背包,最多可以装满12的空间。
函数需要返回最多能装满的空间大小。
思路:动态规划做法,找出状态转移方程,在 本题中,我用dp[i][j]表示 背包剩余容量为j时,考虑前1到j件物品的最优解(即容量为j时,前1到i件物品中能拿的最大重量)
此时有两种选择,当第i件物品的重量小于等于j时,则有拿和不拿两种选择,这时最优解为:
if (A[i-1] <= j) {
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j-A[i-1]]+A[i-1],dp[i-1][j]);
}
当第i件物品重量大于j时,则第i件物品肯定拿不了,这时
dp[i][j]=dp[i-1][j];
到这里状态转移方程已经找出来了。总的代码如下:
public class Solution {
//dp[i][j]数组表示前i件物品在背包容量为j时能拿的最大容量
int [][]dp;
public int backPack(int m, int[] A) {
//c表示物品总数量
int c=A.length;
dp=new int[c+1][m+1];
for(int i=1;i<=c;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
if(A[i-1]<=j){
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j-A[i-1]]+A[i-1],dp[i-1][j]);
}else{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
}
return dp[c][m];
}
}
这样dp[c][m]即为当背包容量为m时c件物品能拿的最大容量,即题目所求了。
未完待续。。。。