1.计数过程
一段时间内时间发生的次数:N（t），必须满足四条性质：
独立增量：不相交的时间段内时间发生的次数彼此独立！！
稳定增量;事件发生的次数只与时间间隔长度有关与时间的起点无关
2.泊松分布
一段时间间隔内事件发生的次数服从泊松分布。
证明泊松分布很难，我们给出等价的定义：
3.泊松分布的时间间隔分布
定义：第n-1次事件发生到第n次事件发生流失的时间记为Tn，T1记为第一次事件发生的时间
可得：Tn均服从指数分布（1/lamuda）
waiting time:
4. 深入探究
①将一个泊松过程拆成两个过程，每个过程赋予一定的概率值，对于每个事件的发生将其划分为两类，比如：商店内顾客的到达，男女达到的比例相等，可以划分为两个独立的泊松过程：
②两个泊松过程，一段时间内发生的事件个数的大小概率：
