机器视觉的产业链
机器视觉的构成是按照人类视觉的原理构成的，人类系统是由眼球神经系统还有大脑的视觉中枢构成。
而机器视觉是用图像处理采集系统、图像处理系统 以及信息分析、综合处理分析系统构成。它们分别负责获图像的获取、图像的处理，还有图像的分析输出与显示。具体来看机器视觉的组成是由软硬件构成。其中，软件是机器视觉的核心壁垒 。
机器视觉的产业链可以分成上游的部件级市场、中游的集成和整装市场，以及下游的应用市场。机器视觉的上游包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商；中游是集成和整机设备商；
下游应用主要是半导体设备和电子这种制造行业、汽车、印刷包装，还有烟草、交通等领域。其中系统集成市场的规模大概是部件级市场的三倍 。
国内的机器视觉产业链：
上游元器件的生产商方面，主要的公司有奥普光电、大恒图像、维视图像、美亚光电等。
中游底层系统的开发商方面，主要的代表公司有创科视觉、研华科技、超音速 ；产品代理商方面，国内主要的公司有维视图像、凌华科技，它们主要做的是在机器视觉系统二次开发商上游的供应商；二次开发商方面 ，国内主要的公司有超音速、劲拓股份、大树智能和天准科技，这也是国内企业比较有优势的地方，因为它能够做系统集成和软件服务等解决方案 。
下游应用方面，占比前五的行业分别是智能制造、汽车、制药、食品和包装机械、印刷机械：其 中汽车的渗透率 比较高，制药、食品还有电子设备的渗透率比较低 ，如电子设备、3C 的渗透率只有 5％-10％。但是电子的规模是最大的，我们认为这是非常有需求潜力的行业应用 。
机器视觉的发展主要经过了发展起源、初步发展、蓬勃发展和广泛应用四个阶段，现在已经进入了稳定的增长期。2013 年全球机器视觉系统和部件的规模大概是在 34．01亿美元 ，2014 规模达到 36．7亿美元，我们可以看到该变化规模其实除了2008-2009年因为金融危机导致了大幅下滑，其余的年份增长都是比较稳定的。且发达国家的机器视觉产业发展比较成熟，是处在稳定增长的阶段。
从全球市场格局来看，北美是自动化产量非常高的地区，它占据全球机器视觉市场的半壁江山。2014年的数据显示，北美大概占全球机器视觉产业规模的61．3％，而中国这个数字只有8．1％，可见这与中国智能制造的强国战略定位是不相符的。未来随着中国智能制造战略持续的推进，中国所占的份额将持续突破 。
中国的机器视觉正在进入黄金发展期。虽然说从历史上看，国内机器视觉起步 比欧美晚了十几年，但是随着现在中国人 口红利的消失以及制造业转型升级的倒逼，整个产业将快速发展。从 2007—2013 年的市场规模来看，整个行业的复合增速是 22％。该增速是全球市场增速的 2 倍。从发展空间看，预计 2018 年我国机器视觉部件级市场的空间将突破 35 亿元，而集成市场的规模大概 是部件级 市场 的三倍 。那 么整体 的市场规模大概 在 150 亿元。在机器视觉的企业数 目方面，中国的国际机器视觉品牌现在 已经有 200 多家了，代理品牌商超过 300 家，专业的系统集成商超过 100 家。涵盖了机器视觉全产业链的各个产品，并且企业数量一直是在呈增加的趋势。
超人视觉是国内专业的视觉培训机构，其视觉领域范围包含工业视觉、安防视觉、计算机视觉、无人机视觉，目前针对工业视觉进行全方位精英培训，超人视觉已经培养了多批学员。输送了很多真才实学的学员到各企业就职。也得到了企业的高度认可。实事求是、精英教学为超人视觉的宗旨。
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