在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出: [[1,2], [3,4]] 解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int m=sc.nextInt();
int [][]arr=new int[n][m];
for (int i=0;i<n;i++)
for (int j=0;j<n;j++)
arr[i][j]=sc.nextInt();
int r=sc.nextInt();
int c=sc.nextInt();
Solution.matrixReshape(arr,r,c);
}
}
class Solution {
public static int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
int [][]reu=new int[r][c];//新矩阵
int x=0; //新矩阵索引x
int y=0; //新矩阵索引y
if(r*c!=nums.length*nums[0].length)//如果不符合，返回原矩阵
return nums;
else
{
for (int i=0;i<nums.length;i++)
{
for (int j = 0; j < nums[0].length; j++)
{
reu[x][y] = nums[i][j];
if(y==reu[0].length-1) //新如果矩阵的一行填满，则换行赋值
{
x++;
y=0;
}
else
y++;
}
}
}
// for (int i=0;i<reu.length;i++) {
// System.out.println();
//
// for (int j = 0; j < reu[0].length; j++)
// System.out.print(reu[i][j] + " ");
// }
return reu;
}
}运行时间较长，待优化