逻辑回归其实做的是一个分类的事
怎么样做到的分类：（可以输入任何数，该式可以转换成一个0或1的取值）
该算法实际上是用回归的方法转把数据换成了分类（二分类）的问题。
此式：咱们要找出来一个θ，使该θ和x进行组合之后，使得得到的值和y的真实值相等的概率最大
也就是说咱们还要进行一个极大似然估计。
梯度下降，横空出世——
解法与上一节——线性回归相同。但是，不得不说的点是，上面这个方程没有驻解。也就是说，我们找不出一个θ使得对θ的偏导为 0 。此时只能通过梯度下降来解决这个问题。！
以上为演算过程。
代码部分回头再贴
参考文献：
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