logistic回归：经典的二分类算法。
Sigmoid函数：自变量取任意值，值域位于[0,1]。该函数可以将任意值映射到[0,1]之间。我们在线性回归中可以得到一个预测值，然后将预测值映射到Sigmoid函数中，完成由值到概率的转换这就可以用来分类。
预测函数：
得到似然函数：
最后求偏导：
Logistic 回归 逻辑回归算法。
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转载自blog.csdn.net/donkey_1993/article/details/79875844
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