（LeetCode每日一刷31） 重塑矩阵

题目描述：

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例：

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

我提交的代码：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        decltype(nums.size())  i, j;
        int elementSum = 0; 
        vector<int> sum;
        vector<vector<int>> result;
        for (i = 0; i < nums.size(); ++i){
            elementSum = elementSum + nums[i].size();
        }
        if(elementSum != r * c){
            return nums;
        }
        else{
            for (i = 0; i < nums.size(); ++i){
                for (j = 0; j < nums[i].size(); ++j){
                    sum.push_back(nums[i][j]);
                }
            }
        }
        for (i = 0; i < r; ++i){
            vector<int> temp;
            for (j = 0; j < c; ++j){
                temp.push_back(sum[i*c+j]);
            }
            result.push_back(temp);
        }
        
        return result;
            
    }
};