今天上午把英语课的Presentation终于是给讲了，昨天做了一天的PPT，终于是把这个给结束了，也终于是可以舒口气了。最近可以专心做项目搞学习了，还有就是双十一早点结束吧，不然我这每天在淘宝和唯品会上都不知道浪费多少时间啦！！！
11-盛最多水的容器
给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例:
输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49
这一题官方给出了两种解法，暴力法自然是不用说，我第一次做的自然也是这个了，但正如所料，时间超出限制了，日常无奈。
暴力法代码如下：
class Solution:
# 暴力法
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
MaxVolumn = 0
for height_index in range(len(height)):
for index in range(height_index, len(height)):
volumn = min(height[height_index], height[index]) * (index - height_index)
MaxVolumn = max(volumn, MaxVolumn)
return MaxVolumn
方法二：双指针法
算法
这种方法背后的思路在于，两线段之间形成的区域总是会受到其中较短那条长度的限制。此外，两线段距离越远，得到的面积就越大。
我们在由线段长度构成的数组中使用两个指针，一个放在开始，一个置于末尾。 此外，我们会使用变量 maxareamaxarea 来持续存储到目前为止所获得的最大面积。 在每一步中，我们会找出指针所指向的两条线段形成的区域，更新 maxareamaxarea，并将指向较短线段的指针向较长线段那端移动一步。
查看下面的例子将有助于你更好地理解该算法：
1 8 6 2 5 4 8 3 7
这种方法如何工作？
最初我们考虑由最外围两条线段构成的区域。现在，为了使面积最大化，我们需要考虑更长的两条线段之间的区域。如果我们试图将指向较长线段的指针向内侧移动，矩形区域的面积将受限于较短的线段而不会获得任何增加。但是，在同样的条件下，移动指向较短线段的指针尽管造成了矩形宽度的减小，但却可能会有助于面积的增大。因为移动较短线段的指针会得到一条相对较长的线段，这可以克服由宽度减小而引起的面积减小。
确实是很巧妙的，运用双指针，就可以避免不必要的回溯了，节省很多时间。
双指针方法代码如下：
# 双指针法
def maxArea(self, height):
"""
:type height: List[int]
:rtype: int
"""
start = 0
end = len(height) - 1
MaxVolumn = 0
while start < end:
volumn = min(height[start], height[end]) * (end - start)
MaxVolumn = max(volumn, MaxVolumn)
if height[start] <= height[end]:
start += 1
else:
end -= 1
return MaxVolumn
执行效率算是中上吧，还是不错的！
