一、二叉树的遍历
1、先序遍历
遍历过程为：
1）访问根结点
2）先序遍历其左子树
3）先序遍历其右子树
这样的一种遍历过程，其实也是一种递归的思想。
A（BDFE）（CGHI），先序遍历=> ABDFECGHI
2、中序遍历
遍历过程为：
1）中序遍历其左子树
2）访问根结点
3）中序遍历其右子树
对根结点A来讲，BDFE是左边，CGIH是右边，所以中序遍历的整个过程是先要把左边的给print出来，然后再print根结点A，最后print右边。而print左边的时候，也是同样的规则，先print左边的，再print右边的
（DBEF）A（GHCI）中序遍历=> DBEF A GHCI
3、后序遍历
遍历过程为：
1）中序遍历其左子树
2）中序遍历其右子树
3）访问根结点
对根结点A来讲，BDFE是左子树，CGIH是右子树，所以先把左子树遍历完，然后遍历右子树，最后输出根结点。B的左边遍历完了，然后遍历B的右边，又继续，最后输出左子树的根结点B
（DEFB）（HGIC）A，后序遍历=>DEFBHGICA
总结
1）先序、中序和后序遍历过程：遍历过程中经过结点的路线一样，只是访问各个结点的时机不同
2）图中在从入口到出口的曲线上用×，※和△三种符号分别标记出了先序、中序和后序遍历访问各结点的时刻，每个结点都有三次碰到它的机会，第一次碰到的时候就叫先序，第二次碰到并输出就叫中序，第三次碰到就叫后序遍历。
二、二叉树的非递归遍历
递归的根本方法其实用的是递归。
1、中序遍历的非递归遍历算法
基本思路：使用堆栈
1）遇到一个结点，就把它压栈，并去遍历它的左子树
2）当左子树遍历结束后，从栈顶弹出这个结点并访问它
3）然后按其右指针再去中序遍历该结点的右子树
2、先序遍历的非递归遍历算法
3、后序遍历的非递归遍历算法
https://www.cnblogs.com/SHERO-Vae/p/5800363.html
总结的很好。其实二叉树遍历的核心问题，就是二维结构的线性化，即产生一个序列，而这个序列是一维的线性结构
4、层序遍历
队列实现
遍历从根结点开始，首先将根结点入队，然后开始执行循环：结点出队、访问该结点、其左右儿子入队
得到的序列有这样的特征：**它是一层一层访问的，先是A，然后是BC，然后再到下一层
步骤
1）从队列中取出一个元素
2）访问该元素所指结点
3）若该元素所指结点的左右孩子结点非空，则将其左右孩子的指针顺序入队
三、遍历二叉树的应用
1、输出二叉树中的叶子结点
可以在二叉树的遍历算法中增加检测结点的“左右子树是否都为空”这一条件
2、求二叉树的高度
思路：求左右子树的最大高度，然后加1
3、二元运算表达式树及其遍历
表达式树：叶结点代表运算数，非叶结点是运算符号。如下面的是想把A的左子树和右子树加起来
三种遍历可以得到三种不同的访问结果：
先序遍历：++a*bc*+*defg
中序遍历：a+b*c+d*e+f*g
后序遍历：abc*+de*f+g*+
先序遍历对应前缀表达式，
中序遍历对应中缀表达式（会受到运算符优先级的影响），那怎么解决呢？答案是当你输出左子树的时候，先输出一个左括号，左子树结束的时候，加一个右括号。
后缀遍历对应后缀表达式。
4、由两种遍历序列确定二叉树
特殊地：由前序和后序遍历 ，不能唯一地确定一棵二叉树，一定要有中序遍历才可以。举例：
先序和中序遍历序列确定一棵二叉树
1）根据先序遍历序列第一个结点确定**根结点
2）根据根结点在中序遍历序列中分割出左右两个子序列
3）对左子树和右子树分别递归使用相同的方法继续分解
四、树的同构
给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。现给定两棵树，判断它们是否同构。
求解思路
1、二叉树表示
1）方式1：链表表示
2）方式2：数组表示（把一般二叉树变成完全二叉树）
3）方式3：结构数组表示（静态链表）
看A，出现了1，看B，出现了2和3。那么说明0没有出现，所以A是根结点
2、程序框架搭建
1）如何建二叉树
找根结点的方法：
把每个结点遍历一遍，看有没有哪个结点不存在其他结点指向它
2）如何判别两个二叉树是同构的
