统计学（一）

一、概念统计：通过某种有意义的方式对原始事实和数据进行提炼。统计的根本在于数据搜集数据、分析数据、结论或评估数据：定性数据、定量数据饼图：对不同组所占比例进行比较条形图：垂直和水平，堆积条形图（比较频数）和分段条形图（同时表示频数和百分数）直方图：分组数据，考虑直方图，注意等宽与不等宽时（頻率密度），始终记住面积与频数成正比即面积＝频数，先求宽度（组距）再求高度（频率密度），绘图。折线图：累计频数，总体趋势二、集中趋势量度均值：平均数的一般度量了解异常值的概念异常值和偏斜数据使均值产生误导，使用其他方式寻找典型值。中位数：另一种平均数的表现形式，奇数个则中间那个数，如果偶数个则中间两个数的均值. 当中位数和均值都出现误导时，众数：频数最大的数，不仅用于数值型数据还用于类别数据。三、分散性和变异的量度极差（全距）：数据分散情况 max - min，仅仅描述了宽度四分为数：将数据集按升序分成相等的四份下四分位Q1 上四分位Q3 Q2为中位数四分位距 IQR＝Q3 － Q1 记住怎么取中位数（n/2）、上分位数(n/4)、下分位数(3n/4) 注意奇偶四分位数的作用在于剔除异常值，弄清数据的分布情况箱线图表示各种距方差：计算变异性标准差：比方差更直观，方差开方，与均值的距离，分散程度标准分：不同数据集的数据进行比较，和自己比。Z＝(X-U)/O

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