隐马尔可夫模型(HMM)和 jieba分词源码的理解

在理解隐马尔可夫模型(HMM)时,看到的很好的博客,记录一下:

1. 隐马尔可夫模型(HMM) - 1 - 基本概念:http://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/51435728

2.隐马尔可夫模型(HMM) - 2 - 概率计算方法:https://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/51435752#comments

3.隐马尔可夫(HMM)、前/后向算法、Viterbi算法 再次总结:https://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/52396494

在理解jieba分词源码时,看到的很好的博客,记录一下:

1. jieba分词源码阅读:http://www.mamicode.com/info-detail-1530766.html

以下是一个作者写的一系列博客,由于时间太早,与现在的jieba分词源码有点出入,但不影响理解。

2.对Python中文分词模块结巴分词算法过程的理解和分析:https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12196623

3. jieba 分词源代码研读(1):https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12220977

4. jieba 分词源代码研读(2):https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12310077

5. jieba 分词源代码研读(3) :https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12420707

6. jieba 分词源代码研读(4):https://blog.csdn.net/rav009/article/details/12447691

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