https://blog.csdn.net/cv_family_z/article/details/52315242?locationNum=8
作者认为是不需要大量的数据来做人脸识别
经常会听到说 ST face++ 有一亿的人脸数据，某某公司有多少数据
理论上深度学习也会认为，人的数量越多，效果越好。
这个文章的观点是通过合成的数据也可以提升模型精度。
这个跟gan 是不违背的。
但是以车牌的经验来看，gan生成的可能跟实际样本看上去很像，但是在实际应用中，有的能提高，有的反而下降，
在车牌识别里面肯定是认为提升识别率是一个衡量gan的指标
如果只能提升1个点，gan 了大量的数据，是不是效果还是不行