.数字视频图像在采集、压缩、处理、传输和重现的过程中会引入各种各样的失真，影响图像的质量，从而直接影响用户的主观感受。在实际应用中，视频图像质量的好坏是评价多媒体通信系统重要的、必不可少的指标。因此，图像质量的评价方法研究有着重要的理论意义和广泛的应用需求。
图像质量的含义主要包括两个方面：图像的逼真度和图像的可懂度。图像质量直接取决于成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等多种因素的影响，通过质量评价可以对影像的获取、处理等各环节提供监控手段。
原始视频-------视频编码------信道------视频解码------评价结果
主观和客观测试
主观测试是视频分析的黄金标准，因为它使用的志愿者比较视频测试序列已被处理，如视频，经过压缩或传输过程中的失真或丢失了。因为它使用的实际的志愿者，主观测试被认为是一个非常准确的人类视觉系统模型。不幸的是，主观测试是非常昂贵的，很难做到正确。因为每个人都有对图像质量的不同看法，多个志愿者必须确保测试结果有统计学意义。需要花费大量的时间收集所需的测试科目的数量和实际执行测试的消耗。
相比于主观测试、客观的算法可以运行非常快，无需人工干预。有了合适的硬件，根据算法被应用的复杂性，客观结果可以得到实时而视频播放。这些因素结合起来，减少客观测试成本的主观测试的成本的一小部分，这使得重复和在役检测的最佳选择。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_45250844/article/details/102760573