1、数据质量的定义
数据质量是指在特点情况下，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。
2、数据评价标准框架
说明:
规范性：数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。
完整性：按照数据规则要求,数据元素被赋予数值的程度。
准确性：数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实值的程度。
一致性：数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。
时效性：数据在时间变化中的正确程度。
可访问性：数据能被访问的程度。
3、数据质量评判标准详解
3.1 规范性评价指标
3.2 完整性评价指标
3.3 准确性评价指标
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3.4 一致性评价指标
3.5 时效性评价指标
3.6 可访问性评价指标
4、数据质量评价过程
