评价指标
图像质量评估（Image Quality Assessment, IQA）从方法上可分为主观评估和客观评估。主观评估是人肉眼给出评价图像与参考图像的质量得分。客观评估是使用数学模型给出量化值，可以使用图像处理技术生成一批失真图像，操作简单，已经成为IQA研究的重点。常用的客观评价的指标有PSNR和SSIM。
峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio, PSNR）
通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，PSNR越高，压缩后失真越小，可以借助均方误差(Mean Square Error， MSE)来计算，计算公式为:
结构相似性(structural similarity index，SSIM)
是一种用来衡量两张图像相似程度的指标。当两张图像其中有一张为无失真图像，另一张为失真后的图像，两张图像的结构相似性可以看做是失真图像的品质质量指标。结构相似性相对于峰值信噪比而言，结构相似性指标在图像品质的衡量上更能符合人眼对图像品质的判断。
公式如下，C1，C2是常数，μ，σ是均值和标准差。
通用图像质量评估数据集
具有广泛认可的数据集有：LIVE，TID2008，TID2013，CSIQ，IVC和MICT（Toyama）。每个数据集都给出了图像的平均主观得分(MOS)。
如果官网下载较慢，应该可以找到一些国内快速下载地址。
1）LIVE（Laboratory for image & video engineering )
http://live.ece.utexas.edu/index.php
LIVE是美国德克萨斯大学奥斯汀分校的电气与计算机工程系与心理学系联合建立，应用最为广泛。Release 2 版本含29幅参考图像，779幅失真图像，其中JPEG2000失真175幅，JPEG失真169幅，白噪声失真145幅，高斯模糊失真145幅，快速瑞利衰减失真145幅。该数据库的DMOS值由161个观察者给出的约25000个数据统计得到，DMOS取值范围为[0,100]。
2）TID2008（Tampere image database）
http://www.ponomarenko.info/tid2008.htm
TID2008是由乌克兰国家航空航天大学的N504信号接收、传输与处理系建立，包括25幅参考图像，1700幅失真图像。失真类型有17种包括：加性高斯噪声、颜色分量强于照明分量的加性噪声、空间位置相关噪声、掩膜噪声、高频噪声、脉冲噪声、量化噪声、高斯模糊、图像噪声、JPEG压缩、JPEG2000压缩、JPEG传输错误、JPEG2000传输错误、非偏心式噪声、不同强度的局部块失真、强度均值偏移以及对比度变化。该数据库的DMOS值由838观察者给出256428个数据统计得到，MOS取值范围为[0,9]。
3）TID2013（Tampere image database）
http://www.ponomarenko.info/tid2013.htm
TID2013是TID2008的加强版，包括25幅参考图像，3000幅失真图像。失真类型24种，增加了包括：改变色彩饱和度、多重高斯噪声、舒适噪声、有损压缩、彩色图像量化、色差以及稀疏采样。该数据库的DMOS值由971观察者给出524340个数据统计得到，MOS取值范围为[0,9]。由于该数据库失真种类多，数据库更为丰富，且是一种彩色失真数据库，因此越来越多的算法在对比试验中，包含了该数据库。
4）CSIQ（Categorical subjective image quality）
http://vision.okstate.edu/csiq
CSIQ由美国俄克拉何马州立大学的电气与计算机工程学院建立，含30幅参考图像，866幅失真图像，失真类型包括JPEG压缩、JPEG2000压缩、整体对比度缩减、加性高斯粉红噪声、加性高斯白噪声以及高斯模糊6种。该数据库的DMOS值由25个观察者给出的约5000个数据统计得到，DMOS取值范围为[0,1]。
5）IVC
http://www2.irccyn.ec-nantes.fr/ivcdb/
IVC由法国南特中央理工大学建立，包括10幅参考图像，235幅失真图像。失真类型包括JPEG压缩、JPEG2000压缩、LAR编码和模糊。该数据库的MOS值由15个观察者给出数据统计得到，MOS取值范围为[0,5]。
6）MICT
http://mict.eng.u-toyama.ac.jp/mictdb.html
MICT由富山大学创立，包括14幅参考图像，168幅失真图像。失真类型包括JPEG压缩和JPEG2000压缩。该数据库的MOS值由16个观察者给出数据统计得到，MOS取值范围为[1,5]。
7）A57
http://foulard.ece.cornell.edu/dmc27/vsnr/vsnr.html
A57是由康奈尔大学创立，包括3幅参考图像，54幅失真图像。失真类型包括:a)对图像离散晓波变换后的5个LH子带上的量化，采用均匀步长进行量化，失真图像的对比度均方差相等。b）加性高斯白噪声 c）JPEG压缩 d）JPEG2000压缩不包括视觉频率加权 e）JPEG2000压缩，采用基于动态对比度的量化算法 f）高斯模糊 该数据库的DMOS值由7个观察者给出数据统计得到，MOS取值范围为[0,1]。
8）WIQ（Wireless imaging quality)
http://www.bth.se/tek/rcg.nsf/pages/wiq-db
WIQ是瑞典布莱金厄理工学院和印度尼西古纳德尔玛大学的研究人员合作建立的，包括7幅参考图像，80幅失真图像。失真类型5种，包括：“平”分配、JPEG压缩、JPEG2000压缩、JPEG200+DCQ压缩、高斯模糊以及高斯白噪声。该数据库的DMOS值由60观察者给出
图像质量评价之数据库_lanmengyiyu的博客-CSDN博客_图像质量评价数据库
超分辨率图像质量评估数据集
超分辨率算法的评估数据集有：Set5, Set14,BSD100, Urban100, 会有一些经典的图像的不同分辨率尺寸，都在这个网站上：eugenesiow (Eugene Siow)
一些模型和性能情况：
GitHub - eugenesiow/super-image: State-of-the-art image super resolution models for PyTorch.
