最长公共子序列问题
在这里介绍一种在动态规划中类似于板子题的类型 ： 最长公共子序列问题。（Link）
首先来看题面：给出1-n的两个排列P1和P2，求它们的最长公共子序列。
我们看到题之后的第一个想法肯定就是一个O(n^2) 的DP，但是看到数据：
对于\(100\)%的数据，\(n≤100000\)
那么我们知道肯定是过不了的了，那么我们考虑一个\(O(nlogn)\)的DP方法。
首先构造一个\(K[MAXN]\)数组，这个数组的用处是用来记录一个数字在字串S1中的位置。因为S1和S2都是由1到n的排列，那么这个位置肯定是唯一的。
然后我们结合样例分析。
\(S1\) : {\(3, 2, 1, 4, 5\)} ; \(S2\) ： {\(1, 2, 3, 4, 5\)} ; 当然答案很显然是\(3\)。也就是{\(3, 4, 5\)}或者{\(2, 4, 5\)}
当前的\(K\)对于每一个\(S2\)中的数的数组就是：{\(3, 2, 1, 4, 5\)}。那么我们考虑这个一个事情：如果\(S2\)序列的每一个元素如果在\(S1\)序列中的位置是递增的，那么也就说明\(S1\)中的数在\(S2\)中都偏后。那么我们就可以将问题转变为求\(K\)数组中的最长上升子序列。
那么问题来了，最长上升子序列怎么求呢？
当然考虑\(DP\)，那么我们可以显而易见地得出一个\(O(n^2)\)的算法：设\(F[i][j]\)为第一个序列中前i个元素和第j和序列中前j个元素中的最长上升子序列的长度是多少。那我们对于每一个枚举到的\(i\)，再枚举在\(i\)之前的所有元素\(j\)，如果\(Data[j] < Data[i]\)并且\(Dp[j] + 1 > Dp[i]\)，那么我们就让\(Dp[i]\)继承\(Dp[j]\)然后再加上\(1\)。
\[Dp[i] = max_{j = 1}^{j <= i}(Dp[i], Dp[j] + 1)\]
void LIS(){
for(int i = 1; i <= N; i ++)
for(int j = 1; j <= i; j ++)
if(Data[j] < Data[i])
Dp[i] = max(Dp[i], Dp[j] + 1) ;
}但是我们会发现这种做法并不可行因为它的时间复杂度仍然是\(O(n^2)\)，所以我们考虑使用一个\(F[i]\)表示长度为\(i\)的最长上升子序列的最后一位的最小值是多少。记这个玩意干什么呢？你想，你现在有一个最长上升子序列的长度为\(i\)，最后一位的值是\(T\)，那么当你选择下一位\(i + 1\)的时候，你的选择范围只有\([T, max_{i = 1}^{i <= N}Data[i]]\)，那么你的T越小，可以选择的范围就越大。运用这个贪心的思想，我们可以发现在第二次枚举的时候，我们就可以二分查找了。
//LIS (Longest Rising Subsequence)
int F[MAXN] ;
void LIS(){
for(int i = 1; i <= N; i ++){
Data[i] = Read() ;
F[i] = Inf ;
}
F[1] = Data[1] ; int Tot = 1 ;
for(int i = 2; i <= N; i ++){
int L = 0, R = Tot ;
if(Data[i] > F[Tot]) F[++ Len] = Data[i] ;
else{
while(L < R){
// 因为F[j]的值一定是递增的，所以可以二分查找第一个小于等于Data[i]的点
if(F[Mid] > Data[i])
R = Mid ;
else L = Mid + 1 ;
}
F[L] = min(F[L], Data[i]) ;
}
}
// Ans : Tot ;
}那么我们也就得出了最长上升子序列的问题的解。
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <map>
#define For1(i, A, B) for(register int i = (A), i##_end_ = (B); i <= i##_end_; ++ i)
#define For2(i, A, B) for(register int i = (A), i##_end_ = (B); i >= i##_end_; -- i)
#define MEM(Now, K) memset(Now, K, sizeof(Now))
#define CPY(Now, K) memcpy(Now, K, sizeof(Now))
#define Debug(Now) (cerr << Now << endl)
#define Min(A, B) (A < B ? A : B)
#define Max(A, B) (A < B ? B : A)
#define Mid ((L + R) >> 1)
#define SCPY(A, B) strcpy(A, B)
#define Inf 0x7fffffff
#define RE register
#define IL inline
#define MAXN 100010
#define MAXM 100010
#define _X first
#define _Y second
using namespace std ;
typedef unsigned long long ULL ;
typedef pair<long long, int> PLI;
typedef pair<int, int> PII;
typedef unsigned int UINT;
typedef long double LDB;
typedef long long LL ;
typedef double DB ;
IL int Read(){
int X = 0, F = 1 ; char ch = getchar() ;
while(ch < '0' || ch > '9'){ if(ch == '-') F = - 1 ; ch = getchar() ; }
while(ch <= '9' && ch >= '0') X = (X << 1) + (X << 3) + (ch ^ 48), ch = getchar() ;
return X * F ;
}
IL double DBRead(){
double X = 0, Y = 1.0 ; int W = 0 ; char ch = 0 ;
while(! isdigit(ch)) { W |= ch == '-' ; ch = getchar() ; }
while(isdigit(ch)) X = X * 10 + (ch ^ 48), ch = getchar() ;
ch = getchar();
while(isdigit(ch)) X += (Y /= 10) * (ch ^ 48), ch = getchar() ;
return W ? - X : X ;
}
IL void Print(int X){
if(X < 0) putchar('-'), X = - X ;
if(X > 9) Print(X / 10) ; putchar(X % 10 + '0') ;
}
int N, S1[MAXN], S2[MAXN], F[MAXN], K[MAXN] ;
int LCS(){ // Return the lenth of LCS
N = Read() ;
for(int i = 1; i <= N; i ++){
S1[i] = Read() ;
K[S1[i]] = i ;
}
for(int i = 1; i <= N; i ++){
S2[i] = Read() ;
F[i] = Inf ;
}
int Tot = 0 ; F[0] = 0 ;
for(int i = 1; i <= N; i ++){
int L = 0, R = Tot ;
if(K[S2[i]] > F[Tot]) F[++ Tot] = K[S2[i]] ;
else{
while(L < R){
if(F[Mid] > K[S2[i]])
R = Mid ;
else L = Mid + 1 ;
}
F[L] = min(F[L], K[S2[i]]) ;
}
}
return Tot ;
}
int main() {
Print(LCS()) ;
return 0 ;
}