1.读论文所需要耗费的时间：
（1）资料收纳的功夫：随时方便的得到论文的资料信息。
a.每次以参考文献的格式收录论文，之后引用，便于粘贴复制。
b.了解文章的作者或研究机构主要从事什么领域的研究，在该领域内有那些大牛。
（2）读的时间：快速又有效的把握论文思路。（主要）
（3）压缩论文的阅读时间，又不失去记忆的深度。（提高）
2.关于计算机专业的阅读论文的建议
推荐：
http://blizzard.cs.uwaterloo.ca/keshav/home/Papers/data/07/paper-reading.pdf 很棒。
如果时间多，还可以看一下Michal Mitzenmacher 写的文章：How to read a research paper。
2.其他意见
（1）读论文是积累自己的研究层次和深的方法。不贪多贪快。读好明白一篇有质量的论文比读十篇烂论文好。
（2）每天规定好一定的时间读论文，一两个小时，一到两篇。
（3）勤做综述：在这个过程中体会某个方向的规范分析和演变过程；为实证提供大量idea。
（4）带着问题看论文：读论文之前必须有一个清楚的目的，心里明白究竟有什么具体的问题搞不懂需要通过看论文来找出答案。
（5）多看discussion
（6）读文章时：读文章做笔记。边读论文边思考，为什么作者会想到这个idea，为什么能够发表，关键点在哪里。关注别人做了什么，没做什么，方法是否正确，有没有更简单的方法，数据可靠不可靠。
（7）精读完论文：知道论文真正的内容，写一篇论文阅读报告，写出自己对这篇文章的改进方案和自己的研究方案在看了文章之后需要改进的地方。以及50字的总结（文章目的+表征手段 + 主要结论）。做到这篇讲了什么事；为什么讲这些事；这些事还有那些未解决的问题或缺点心中有数。
（8）多写多练，试着把论文中看到的有趣的表达和思维说理方式用到自己的表达中（朋友圈等）。
（9）定期读几篇cell, nature, science，生命科学方法共通，20篇左右时写成中文的综述。
3.其他的读论文的意见
论文的初步收集：大牛挖坑，小牛灌水，精读论文重点放在挖坑类型论文上。关注：知乎推荐的某些领域的论文；看发表的地方（SSRN论文排名），作者，学校；；在SSRN和ARXIV上读perprint：紧跟学术前沿是读preprint或conference proceedings；高质量的学术论文一般在国际期刊或者会议上。 翻墙善用谷歌学术google scholar：可以通过找一篇论文被那些其他论文引用过，找到相关论文。统一整理好论文很重要。
论文的初步阅读：这一遍是决定这篇论文是否值得我投入精力去细看。论文的主要贡献（文章描述的）；以往相关的研究；作者解决问题的主要方法（理论为主还是数据经验为主）；不需要细看公式或者看所有的数据结果。
论文的精读（针对数学和公式）：如果时间多，可以先弄懂大背景，以及找一个论文对应解决的问题在现实中的简单特别的例子。如果没有时间，不需要去在意每一步的推导（如果读完论文觉得需要细致掌握，可以回头推导），主要在意的是结论的解释，文章描述与自己思考。比如：看公式与它的变量变化关系，某个变量很大会导致函数值变大，思考这符合常理嘛？如果从常理不能明显看出，思考作者是不是做了某个假设。解释比公式推导过程重要。常常公式中的某个形式就是来自于作者的假设，这样能够把假设和结论结合在一起看。
了解文章真正的贡献，用批判的眼光看论文：带数据的论文常见缺点是是data mining：从数据中挖出一个看似说得过去的结果，或者在结果部分只描述对自己有利的结论，比如14年关于市场结构的论文引用08年的数据，这段时间是经济危机，具有特殊性。看的过程需要思考文章真正的贡献在哪里。判断这篇文章是一个全新的问题，用新的方法；还是老的问题用新的方法；还是新的问题，用其他领域已有的方法解决；还是在前人的基础上修改了问题的假设，或者是问题出现的环境。当看出作者真正解决了什么问题，作者的思路有那些局限和缺陷，就是自己paper的开端。
present your paper：试着讲给别人听，把别人讲懂。
重现paper：重现前人的成果和自己的结果对比。