论文阅读: DenseNet

Introduction

DenseNet获得 CVPR 2017 Best Paper
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将原本ResNet的 “串行式一对一的identity mapping” 变成了 “一对多的identity mapping”:
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不同型号DenseNet的网络结构说明书:
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Result

DenseNet在CIFAR和SVHN上都取得了state-of-the-art的错误率:
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在ImageNet也优于ResNet:
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Innovation

其实就是把ResNet的 identity mapping 变成了 “identity mapping 版的 identity mapping”:
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Thinking

如果说,ResNet引入identity mapping,在传统串行网络结构的基础上开创了“第二维”,那么“identity mapping 版的 identity mapping” 就是直接扩展到了“第三维”。

果然还是印证了 “Simple is powerful” 这句话。


[1] Densely Connected Convolutional Networks

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转载自blog.csdn.net/jningwei/article/details/80059993