辗转相除法：两个正整数a和b（a>b），它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。比如10和25，25除以10商2余5,那么10和25的最大公约数，等同于10和5的最大公约数。
以上代码存在取模运算，大数据较大时，其效率较差
更相减损术：两个正整数a和b（a>b），它们的最大公约数等于a-b的差值c和较小数b的最大公约数。比如10和25，25减去10的差是15,那么10和25的最大公约数，等同于10和15的最大公约数。
以上代码避免了大整数取模的性能问题，但是其依靠两数求差的方式来递归，运算次数大于辗转相除法，比如计算10000和1，就要递归9999次
把辗转相除法与更相减损术的优势结合起来，在更相减损术的基础上使用移位运算
众所周知，移位运算的性能非常快。对于给定的正整数a和b，不难得到如下的结论。其中gcb(a,b)的意思是a,b的最大公约数函数：
当a和b均为偶数，gcb(a,b) = 2*gcb(a/2, b/2) = 2*gcb(a>>1, b>>1)
当a为偶数，b为奇数，gcb(a,b) = gcb(a/2, b) = gcb(a>>1, b)
当a为奇数，b为偶数，gcb(a,b) = gcb(a, b/2) = gcb(a, b>>1)
当a和b均为奇数，利用更相减损术运算一次，gcb(a,b) = gcb(b, a-b)， 此时a-b必然是偶数，又可以继续进行移位运算。
比如计算10和25的最大公约数的步骤如下：
- 整数10通过移位，可以转换成求5和25的最大公约数
- 利用更相减损法，计算出25-5=20，转换成求5和20的最大公约数
- 整数20通过移位，可以转换成求5和10的最大公约数
- 整数10通过移位，可以转换成求5和5的最大公约数
- 利用更相减损法，因为两数相等，所以最大公约数是5
在两数比较小的时候，暂时看不出计算次数的优势，当两数越大，计算次数的节省就越明显。
1.暴力枚举法：时间复杂度是O(min(a, b)))
2.辗转相除法：时间复杂度不太好计算，可以近似为O(log(max(a, b)))，但是取模运算性能较差。
3.更相减损术：避免了取模运算，但是算法性能不稳定，最坏时间复杂度为O(max(a, b)))
4.更相减损术与移位结合：不但避免了取模运算，而且算法性能稳定，时间复杂度为O(log(max(a, b)))