二分图最大匹配初探 By cellur925

一、什么是二分图

首先它需要是一张无向图。

之后它需要同时满足两个条件：①它的N个点被分为两个集合，且这两个集合交集为空；②同一集合内的点之间没有边相连。

二、无向图是否为二分图的判定

引理：无向图是二分图当且仅当图中不存在为奇环。（证明不会略）

方法：基于染色法。如把当前点染为黑色，尝试把与它相邻的点染成白色。若发现和他相邻的点已被染色还不是白色，证明存在奇环，则不是二分图

实现：可用BFS，也可用DFS，复杂度O（N+M）。

 1 bool check(int w)
 2 {
 3     memset(vis,0,sizeof(vis));
 4     queue<int>q;
 5     for(int k=1;k<=n;k++)
 6         if(!vis[k])
 7         {
 8             q.push(k);vis[k]=1;
 9             while(!q.empty())
10                 {
11                     int x=q.front();
12                     q.pop();
13                     for(int i=head[x];i;i=edge[i].next)
14                     if(edge[i].val>=w)
15                     {
16                         int y=edge[i].to;
17                         if(!vis[y]) vis[y]=3-vis[x],q.push(y);
18                         else if(vis[y]==vis[x]) return false;
19                         }
20                 }
21         }
22     return true;
23 }

例题：关押罪犯（丢链接跑）

三、二分图最大匹配

*一些概念：

　　图的一组匹配：边集。满足“任意两条边都没有公共端点”。

　　最大匹配：含边数最多的一组匹配。

匹配算法：匈牙利算法（增广路算法/搞对象算法）

（注：增广路这部分不是很懂qwq，鉴于学长的建议等，就先把算法的实现记下了qwq，如果我能苟到省选就再学一遍qwq）

 1 bool dfs(int x)
 2 {
 3     for(int i=head[x];i;i=edge[i].next)
 4     {
 5         int y=edge[i].to;
 6         if(!vis[y])
 7         {
 8             vis[y]=1;
 9             if(!match[y]||dfs(match[y]))
10             {
11                 match[y]=x;
12                 return 1;
13             }
14         }
15     }
16     return 0;
17 }

主程序

1     for(int i=1;i<=n;i++)
2     {
3         memset(vis,0,sizeof(vis));
4         if(dfs(i)) ans++;
5     }

例题1 完美的牛栏最大匹配裸题

例题2 [ZJOI2009]假期的宿舍题解链接

二分图最大匹配初探 By cellur925

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