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前言：
读《 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM)理解》笔记,记录一下我重点关注和理解的
https://blog.csdn.net/qianwenhong/article/details/41512671
0. 引入一个例子
1 目标
2计算
1.HMM 的三个问题
2.HMM三个问题的解决方案
问题一：计算问题（计算那一列得值）
蛮力算法、前向算法、后向算法
问题二：搜素问题（得到那一列最小得值）
min(蛮力结果）、min（前向结果）、min(后向结果)
问题三：调参问题
min（min 最优结果）
3.前向算法和后向算法是如何提高效率的
注：理解了前向就理解了后向，这两种几乎是一样的，只是顺序不同而已，能提高暴力的原因都是因为保存了中间值得结果，减少了重复计算
前向算法
