预测类数学模型

预测类数学模型

预测问题在现实世界中也是经常遇见的, 是一类经典的实际问题，它的一般要求是分析过去已有数据的内在趋势， 并据此对未来的数据进行预测，以便指导以后的工作或对问题作进一步的研究.

• 数据拟合与差值
• 多项式数据拟合
• 非多项式数据拟合
• Leslie矩阵模型
• 灰色预测模型
• 数据拟合与差值

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拟合和差值

在解决实际问题的生产（或工程） 实践和科学实验过程中，通常需要通过研究某些变量之间的函数关系来帮助大家认识事物的内在规律和本质属性，而这些变量之间的未知函数关系又常常隐含在从试验、观测得到的某组数据之中. 因此，能否根据某 组试验观测数据找到变量

例：污染预测问题

长江 是我 国 第一、 世界 第三 大 河流， 长江 水质 的 污染 程度 日趋 严重， 已 引起 了 相关 政府 部门 和 专家 们 的 高度 重视. 2004 年 10 月， 由 全国 政协 与 中国 发展 研究院 联合 组成“ 保护 长江 万里 行” 考查 团， 从 长江 上游 宜宾 到下 游 上海， 对 沿线 21 个 重点 城市 做了 实地 考查， 揭示 了 一幅 长江 污染 的 真实 画面， 其 污染 程度 让人 触目惊心. 假如 不 采取 更 有效 的 治理 措施， 依照 过去 10 年的 主要 统计数据， 对 长江 未来 水质 污染 的 发展 趋势 做出 预测 分析， 比如 研究 未来 10 年的 情况. 如表 3- 1 为 1995— 2004 年 长江 的 排污 量，根据 以上 数据， 预测 2005— 2014 年 长江 的 排污 量.
表 3- 1 　
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
174 179 183 189 207 234 220.5 256 270 285

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