深层CNN做文本分类《Very Deep Convolutional Networks for Natural Language Processing》

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本文是人工智能著名学者Yann Lecun的作品
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摘要

传统解决NLP任务的网络结构为RNN和CNN，但是比起在图像领域的效果，CNN在NLP领域的效果实在是差强人意，本文提出了一种新型的CNN结构，它直接在字符级别上进行操作，并且只使用简单的卷积和池化操作。本文实验表明，模型的性能随着深度的增加而增加，本文最终使用了29个卷积层，在公开数据集上进行了测试，发现效果不错。

模型

本文模型如下图所示：

其中Convolutional Block的结构如图所示：

模型的深度可调，本文尝试了如下几种结构：