1.Bleu
Bleu[1]是IBM在2002提出的，用于机器翻译任务的评价，发表在ACL，引用次数10000+，原文题目是“BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation”。
它的总体思想就是准确率，假如给定标准译文reference，神经网络生成的句子是candidate，句子长度为n，candidate中有m个单词出现在reference，m/n就是bleu的1-gram的计算公式。
BLEU还有许多变种。根据n-gram可以划分成多种评价指标，常见的指标有BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4四种，其中n-gram指的是连续的单词个数为n。
BLEU-1衡量的是单词级别的准确性，更高阶的bleu可以衡量句子的流畅性。