Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week2, Natural Language Processing & Word Embeddings - 代码天地

Coursera, Deep Learning 5, Sequence Models, week2, Natural Language Processing & Word Embeddings

其他 2018-05-01 22:51:24 阅读次数: 8

Word embeding

给word 加feature，用来区分word 之间的不同，或者识别word之间的相似性.

　　

　　

　　

　　

　　

因为t-SNE 做了non-liner 的转化，所以在原来的3000维空间的平行的向量在转化过后的2D空间里基本上不会再平行.

　　

看两个向量的相似性，可以用cosine similarity.

　　

　　

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转载自www.cnblogs.com/mashuai-191/p/8977909.html

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