作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
现代医疗卫生领域面临着巨大的需求量，而给患者提供正确、专业的治疗建议成为了现实存在的难题。如何根据患者自身情况，通过对病人的病情描述进行分析，及时为其提供准确且有效的治疗建议，是一个至关重要的问题。为了实现这一目标，需要运用大数据处理、人工智能（AI）、自然语言处理等新技术。
基于上述技术特点，本文提出一种基于“关键词匹配”的方法，将患者病情描述文本进行自动化处理，并结合外部知识库构建的自然语言生成模型，为患者提供更为精准、个性化的治疗建议。这种方法能够帮助医疗行业解决以下两个主要问题：
治疗效率低下：传统的治疗方式通常采用人工客服人员独立判断并书写治疗方案，这导致过程耗费时间长、效率低下，且无法满足高效、全面的治疗建议。
患者心理压力大：患者在接受治疗后，往往会产生心理压力，包括焦虑、抑郁等。为患者提供精准有效的治疗建议可以有效降低患者心理压力，改善生活质量。
同时，通过本文的方法，能够有效地减少医疗费用，提升患者满意度。因此，本文具有很强的社会应用价值。
2.相关概念与术语
2.1 NLP(Natural Language Processing)
NLP 是指利用计算机科学与人工智能技术，使电脑理解并处理人类语言，包括认知、理解、生成和交流的能力，是机器智能的一个重要分支。NLP 包含了信息提取、信息检索、信息组织、信息分析、信息分类和信息检视等多个子领域。