TensorFlow笔记-01-概述

人工智能实践：TensorFlow笔记-01-概述

• 什么是人工智能?
  
  • 人工智能：机器模拟人的意识和思维
  • 艾伦·麦席森·图灵（1912/06–1954/06），美国数学家，逻辑学家，“计算机科学之父”，“人工智能之父”
  • 人工智能助理
    谷歌 Assistant，微软 Cortana，苹果Siri，亚马逊 Alexa，小米 小爱同学
• 什么是机器学习？
  
  • 机器学习是人工智能的一种方法，是人工智能的子集
  • 机器学习是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果
  • 先使用以往数据训练模，再用模型预测新数据的结果
  • 随着经验的增加，效果会变好
    
  • 机器学习三要素
    
    • 1.数据 2.算法 3.算力
  • 决策树模型
  • 机器学习最主要的应用：
    
    • 1.对连续数据的预测
    • 2.对离散数据的归类
  • 机器学习的应用领域
    
    • 计算机视觉，语音识别，自然语言处理

• 什么是深度学习？

  • 深度学习是机器学习的子集
  • 深度学习是深层次神经网络，是机器学习的一种实现方法

• 人工智能，机器学习和深度学习的关系
  

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