首先,上自己的代码,由于代码注释详细,我就不解释啦。看代码就好O(∩_∩)O。
代码转换为了01背包问题求解。
代码部分算法与测验数据数据参照了https://blog.csdn.net/xp731574722/article/details/70766804
不了解01背包算法的同学也可以到上述网址先学习。
本代码可以输出价值与背包中的物品。
供大家一起学习使用,如需转载代码请告知本人。
先为大家双手奉上运行结果。
#include<iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define Volumn 14 //背包总容量为Volumn-1
#define N 7 //存在N-1个物品
//包裹结构
typedef struct APac
{
int value;//包裹总价值
int k;//主函数中声明了一个m[i][j]的二维数组,k表示有k个i号物品
int smallPac;//背包总容量减去k*i,即一个没有i的小背包
APac()
{
value = 0;
k = 0;
smallPac = 0;
}
}APac,*pPac;
int main()
{
int v[N] = { 0,8,10,6,3,7,2 };//为了方便表示,0号位不使用,1~6表示价值
int w[N] = { 0,4,6,2,2,5,1 };//同样,表示重量
//声明背包二维数组
APac m[N][Volumn];
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < Volumn; j++)
{
m[i][j] = *new APac();
}
}
//采用01背包方法,增加第三重k循环,求最值。
for (int i = 1; i < N; i++)
{
for (int j = 1; j < Volumn; j++)
{
//可以拿,判断容量为j的背包,不拿i价值高 还是 (拿i即i的价值加j-w[i]背包的最高价值)高
for (int k = 0; k*w[i] <= j; k++)
if (j >= w[i])
{
//用于记录背包组成,与输出背包组成有关
if ((m[i - 1][j - k * w[i]].value + k * v[i]) >= m[i][j].value && (m[i - 1][j - k * w[i]].value + k * v[i]) >= m[i - 1][j].value)
{
m[i][j].k = k;
m[i][j].smallPac = j - k * w[i];
}
//记录背包价值
m[i][j].value = max(m[i][j].value, max(m[i - 1][j].value, m[i - 1][j - k * w[i]].value + k * v[i]));
}
else
{ //记录背包组成与价值
m[i][j].k = m[i - 1][j].k;
m[i][j].smallPac = m[i - 1][j].smallPac;
m[i][j].value = m[i - 1][j].value;
}
}
}
//输出背包价值
cout << "背包价值" << endl;
for (int i = 1; i < N; i++)
{
for (int j = 1; j < Volumn; j++)
{
cout << m[i][j].value << " ";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
//输出背包组成
cout << "背包组成" << endl;
int y = Volumn-1;
for (int i = N-1; i > 0; i--)
{
cout << m[i][y].k<<"个"<<i<<" ";
y = m[i][y].smallPac;
}
cout << endl;
}