简介 Intro
Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
其基本思路就是找到 mean，然后向着 mean 做 shift。所以，整体会平滑，极值会凸显出来。
- 用在图像上，就是平滑去噪。
- 用在数据挖掘中，就是聚类
Ref
- Meanshift，聚类算法: 经典入门，算法推导+图像平滑
- Mean Shift : Theory and Applications : 教科书。详细的理论推演 和 聚类，分割，目标追踪等算法应用
- 基于MeanShift的目标跟踪算法及实现: 这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法，首先谈谈简介，然后给出算法实现流程，最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】