【人体姿态估计】articulated pose estimation基础知识、博客、论文、数据集等资料整理

人体姿态估计资料整理

   目录
 1. 基础知识
     1.1相关术语 
 2. 资料博客
     2.1 OpenPose相关
 3. 论文
     3.1 Convolutional Pose Machines（CPM）
     3.2 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
     3.3 Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
     3.4 RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation
     3.5 Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping
 4. 数据集
     4.1 LSP
     4.2 FLIC
     4.3 MPII

1. 基础知识

1.1 相关术语

• articulated pose estimation: 关节姿态估计
• bottom-up & top-down: 多人姿态估计的两种方式，前者是先检测图中关节，再组合成人；后者是先检测出人，再分别进行单人姿态估计。
• Bipartite graph: 二分图（出自论文3.2）
• Hungarian algorithm： 匈牙利算法（论文3.2中做关节最佳匹配用到的）

2. 资料博客

人体姿态估计综述（这是个比较全的论文整理，博主对每篇相关论文也有自己的总结和分析）

2.1 OpenPose相关

• 如何评价卡内基梅隆大学的开源项目 OpenPose？
• Openpose开源代码
• Openpose训练代码分析（1）（2）

3. 论文

• 1. Convolutional Pose Machines（CPM）
  
  • CVPR-2016
  • 单人姿态估计
  • The Robotics Institute, Carnegie Mellon University
  • Paper
  • 论文翻译
  • 论文阅读
  • 论文阅读2
  • Code(Caffe)
  • Code(Tensorflow)
• 2. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
  
  • CVPR-2017
  • 多人姿态估计（bottom-up）（CPM + PAF）
  • The Robotics Institute, Carnegie Mellon University
  • Paper
  • 论文翻译
  • 论文阅读
  • Code（README中有Tensorflow，pytorch等版本的链接）
  • Code(Pytorch)
  • Code(Pytorch)代码阅读
• 3. Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
  
  • ECCV-2016
  • 单人姿态估计
  • Paper
  • 论文阅读
  • 算法详解
  • Code(torch)
  • Code(Tensorflow)
  • Code(Pytorch)
  • 代码实践
• RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation
  
  • ICCV-2017
  • 多人姿态估计(top-down)(SSD + stacked hourglass)
  • SJTU，Tencent Youtu
  • Paper
  • 论文阅读
  • Code(Caffe)
  • Code(Torch)
• 5. Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping
  
  • CVPR-2017
  • Carnegie Mellon University
  • Paper

4. 数据集

• 1.LSP
  
  • 项目主页
• 2.FLIC
  
  • 项目主页
• 3.MPII
  
  • 项目主页
• 4.MSCOCO
• 5.Human3.6M
  
  • 项目主页