AI实战：人体姿态估计/跟踪算法（Human Pose Estimation/Tracking）开源汇总

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本文链接： https://blog.csdn.net/zengNLP/article/details/100589867

前言

人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。先看个人体骨架示例图：

骨架是一组坐标点，可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分（part）”（或关节、关键点）。两个部分之间的有效连接称为一个“对（pair）”（或肢体）。

多人姿态估计，示例图：

开源汇总

• OpenPose

  • 论文

    https://arxiv.org/pdf/1812.08008.pdf

  • OpenPose 模型的架构

    

  • GitHub地址

    https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
    
    

• MSPN

  • 论文
    https://arxiv.org/abs/1901.00148

  • 模型架构
    

  • github地址

    Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation
    
    

• Convolutional Pose Machines

  • 论文

    https://arxiv.org/pdf/1602.00134

  • 模型架构

    

  • github地址

  Convolutional Pose Machines - Tensorflow

  • hand pose estimation示图

  
  

• Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

  • 论文

    https://arxiv.org/abs/1904.04514

  • 模型架构
    

  • github地址

    Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking
    
    

• Deep Pose Estimation

  工程实现的最快方法

  • github地址

    tf-pose-estimation

  • 示例

    
    
    

应用

用于检测一个人是否摔倒

用于舞蹈自动教学

用于增强安保和监控

用于增强现实