大家好，继续理论学习，终于开始学习贝叶斯啦！本文主要参考周志华的西瓜书和众多博客加上自己的理解。
拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分造成的概率估值为零的问题，并且在训练集变大时，修正引入的先验的影响也会减小，概率趋近于真实概率。
贝叶斯应该还没有完结，可能会有下一篇博客，我们下期见！
深度学习理论——朴素贝叶斯分类器
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转载自blog.csdn.net/miss_yuki/article/details/81112691
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