作者：离散木木夕
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岭回归（ridge回归）、lasso回归、ElasticNet回归
为了防止过拟合的现象出现，引入以上优化方法。（正则化）
岭回归就是引入L2正则化项
lasso回归就是引入L1正则化项
ElasticNet回归就是引入L1和L2正则化项（lasso和ridge回归组合）。
公式：
岭回归器就是用普通最小二乘法的线性回归器。
ridge_regressor=linear_model.Ridge( alpha=0.01，fit_intercept=True，max_iter=10000 )
alpha参数控制回归器的复杂程度。希望模型对异常值不那么敏感，就需要设置一个较大的alpha值。