【人工智能】机器学习：岭回归与LASSO回归(Ridge/LASSO Regression)

编程语言 2023-05-07 19:30:40 阅读次数: 0

机器学习：岭回归与LASSO回归 (Ridge / LASSO Regression)

文章目录

机器学习：岭回归与LASSO回归 (Ridge / LASSO Regression)
1. Ridge Regression
- - ⚪ 讨论：岭回归等价于噪声和先验服从高斯分布的最大后验估计
2. Kernel Ridge Regression
3. LASSO Regression
- - ⚪ 讨论：LASSO回归等价于噪声服从高斯分布、参数服从拉普拉斯分布的最大后验估计。

Ridge Regression and LASSO Regression.

岭回归与LASSO回归是将正则化思想引入线性回归模型后得到的方法。

岭回归对模型的参数加入L2正则化，能够有效的防止模型过拟合，解决非满秩下求

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/130538168

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