串匹配算法_KMP、BM、BF效率总览
在针对串匹配问题中，依次介绍了蛮力、KMP、基于BC表、综合BC表和GS表等四种算法，这里对其复杂度来做一个总结。
1、在BF算法中，知道在最好的情况下蛮力算法的时间复杂度为O(n+m)，最坏的情况下时间复杂度为O(n*m)，分别如下图所示两种情况：
2、在KMP算法中，知道总体花费的时间为O(n+m)。其中next表的构造花费O(m)的时间。
3、在基于BC表的BM算法中，最坏的情况下时间复杂度退化和蛮力算法一样O(n*m)，最好的情况为O(n/m)。对应的最好最坏情况刚好与上图相反。
4、在综合BC表和GS表的BM算法中，最坏的情况可以维持在线性即为O(n+m),最好的情况下可以为O(n/m)。
对于上面的四种算法，时间复杂度可以归纳为下图：
对于串匹配算法而言，单次比对成功的概率，是决定串匹配算法时间效率的一项关键的因素。若将单次比对的成功率记作Pr，则以上算法的时间性能随Pr的变化趋势为下图：
纵坐标的三个档次为：O(n/m)、O(n+m)、O(n*m)。可见对于同一算法，计算时间与Pr具有单调正相关关系，因为随着单次匹配的成功率的增加，消耗与每一个对其的位置的平均时间成本会增加。