机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）精讲（附代码）

概念

逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决分类问题的机器学习算法，尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上它用于处理分类任务，而不是回归任务。逻辑回归是一个二分类算法，它用于预测目标变量的取值为两个类别之一。

1. 基本原理：

• 假设函数（Hypothesis Function）： 逻辑回归使用一个sigmoid函数（也称为逻辑函数）来将输入映射到0和1之间。假设函数的形式为： [ h θ ( x ) = 1 1 + e −