Python数据分析—Pandas可视化

Series.plot主要参数及使用说明

参数	说明
label	用于图表的标签
style	风格字符串，如‘g - -
alpha	图像的填充不透明度（0，1）
kind	图像类型（bar，line，hist，kde等）
xticks	设定X轴刻度值
yticks	设定Y轴刻度值
xlim，ylim	设定轴界限
grid	显示轴网格线
rot	旋转刻度标签
use_index	将对象的索引用作刻度标签
logy	在Y轴上使用对数标尺

DataFrame.plot的主要参数及其说明

参数	说明
subplot	讲各个DataFrame列绘制到单独的subplot中
sharex，sharey	共享X,Y轴
title	图像标题
legend	添加图例，默认显示
sort_colunms	以字母顺序绘制各列，默认使用当前的顺序

导入模块

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

1：线性图

线性表一般用于描述两组数据之间的趋势

单条曲线：

s = pd.Series(np.random.normal(size = 50))
s.plot()

多条曲线：

df = pd.DataFrame({
    
    'one':np.random.normal(size = 20),
                   'two':np.random.normal(size = 20),
                  'three':np.random.normal(size = 20)})
df.plot()