【Python数据分析学习笔记-6】pandas的使用-pandas可视化

pandas可视化

首先导入所需要的模块

import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

线形图

#  Series数据
obj_1=Series(np.random.normal(size=8))
print(obj_1)

obj_1.plot()
plt.show()

# DataFrame数据
df_1=DataFrame({
    'normal':np.random.normal(size=100),
    'gamma':np.random.gamma(1,size=100),
    'poisson':np.random.poisson(size=100)

})
print(df_1)
df_1.plot()
plt.show()

柱状图

data={
    'books':['《三国》','《中华上下五千年》','《中华上下五千年》','《宋书》','《宋史》','《明史》'],
    'name':['张三','李四','王五','赵六','宋金刚','刘武周'],
    'shuliang':[0,1,1,0,1,1]
}

df_2=DataFrame(data=data)
print(df_2)

(df_2['books'].value_counts()).plot(kind='bar')
plt.show()

df_3=DataFrame(
    np.random.randn(12).reshape(3,4),
    index=['one','two','three'],
    columns=['a','b','c','d']
)
print(df_3)
df_3.plot(kind='barh')
plt.show()

# 设置plot函数的stacked参数，可以绘制堆积柱状图
df_4=DataFrame(
    np.arange(12).reshape(3,4),
    index=('one','two','three'),
    columns=['a','b','c','d']
)

df_4.plot(kind='barh',stacked=True,alpha=0.6)
# alpha参数可设置颜色透明度
plt.show()

注意，因为作图中含有中文，所以必须在源代码中添加这两句代码，否则会乱码。

plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

如下：

直方图和密度图

# 直方图
obj_2=Series(np.random.normal(size=100))
print(obj_2)
obj_2.hist(bins=20,grid=False)
plt.show()

# 密度图
obj_2.plot(kind='kde')
plt.show()

散点图

df_4=DataFrame(np.arange(7),columns=['y'])
df_4['x']=df_4['y']*2+1
print(df_4)
df_4.plot(kind='scatter',x='y',y='x')
plt.show()