作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
自然语言处理（NLP）是一门研究如何处理及运用自然语言的计算机科学领域。其中最重要的一个任务就是情感分析，即从文本数据中提取出其真正意义的情绪、态度或喜好等信息。在本文中，我将向您展示一种基于Python库TextBlob的方法，它是用于进行简单而快速的情感分析的工具。您可以把它看作一种黑盒工具箱，可以应用到任何需要情感分析的任务上。为了让读者更加易于理解和使用，本文的内容主要面向数据科学家和机器学习工程师。但也欢迎对此感兴趣的同学阅读、参与讨论。
2.相关背景介绍
在进入正题之前，有必要对以下概念和名词做一些简单的介绍。
2.1 什么是情感分析？
情感分析（sentiment analysis），是指自动识别、分类和评价电子或媒体文档、文本中的正面或负面的情绪、观点、态度等特征的过程，通常是用来检测客户对某件事物的态度，进而影响商业决策。
2.2 为什么要进行情感分析？
对用户反馈的情绪和行为分析：通过情感分析，企业可以了解用户对产品或服务的满意程度、喜爱度、认可度、满意度等，从而改善产品质量并塑造消费者心理。
品牌营销和市场推广：利用互联网和社交媒体上的社交网络动态，可以分析用户对某一产品或服务的态度和偏好，通过关键词推荐相应产品或服务，增加产品知名度。
情报分析和舆情监测：利用大数据和人工智能技术，可以分析用户生成的海量评论、讨论、举报等信息，从而发现市场热点、舆论事件、政策风险等。