Matlab：矩阵与线性代数基础
在Matlab中，矩阵是一种十分重要的数据结构。熟练掌握矩阵的基本操作和线性代数的基本概念，可以使我们更加高效地进行科学计算。
下面我们通过几个实例来演示如何在Matlab中使用矩阵进行基本操作：
1.创建矩阵
在Matlab中，我们可以使用以下语句创建一个矩阵：
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
这里我们创建了一个3x3大小的矩阵A，并且为其赋值。在Matlab中，使用分号“;”可以将一行的元素分隔开，即表示矩阵的不同行。
2.矩阵的加法和减法
在Matlab中，矩阵的加法和减法非常方便，只需使用“+”或“-”符号即可。例如，我们可以这样做：
B = [2 2 2; 2 2 2; 2 2 2]
C = A + B
D = A - B
这里我们创建了一个3x3大小的全1矩阵B，并且使用矩阵加法和减法分别计算了C和D。运行后可以看到，C的每个元素都比A对应位置的元素多1，而D的每个元素都比A对应位置的元素少1。
3.矩阵的乘法
在Matlab中，矩阵的乘法使用“*”符号表示。需要注意的是，在进行矩阵乘法的时候，矩阵的维度必须满足一定条件。例如，如果我们要计算AB，那么矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数。下面是一个例子：
E = [1 0 1; 0 1 1; 1 1 0]
F = [2 2 2; 2 2 2; 2 2 2]
G = E * F
这里我们创建了两个3x3大小的矩阵E和F，并且使用矩阵乘法计算了G。运行